今日小编就给咱们共享一篇有关互联网，手机，科技方面文章给咱们，信任许多小伙伴们仍是对互联网，手机，科技常识这方面仍是不太了解，那么小编也在网上搜集到了一些关于手机和互联网以及科技类这方面的相关常识来共享给咱们，期望咱们看了会有所协助。

　　Facebook的AI团队今日为运用机器学习东西的开发人员推出了一系列晋级，包含坐落Py Torch顶部的机器学习试验办理渠道Ax。

　　Py Torch1.1也在今日发布，本机Tensor Board支撑机器学习可视化，提高了JIT编译器的功能速度。 Py Torch1.0上一年秋天初次露脸。

　　Ax的意图是运转试验来调整学习率和停学等要素，看看哪种办法发生的AI模型的准确率最高。

　　Py Torch的创建者Soumith Chintala在承受Venture Beat的电话采访时说：“当你调整或练习一个神经网络时，你不会练习一个单一的神经网络实例。 “有许多办法能够这样做，比方随机发动一切试验，将旋钮放在一切设置中，所以咱们实践上是一个名为Ax的渠道，它办理试验，并在飞翔中实践学习贝叶斯模型。”

　　Ax与Botorch一同作业，一个贝叶斯优化包今日也发布了，它增强了Ax优化模型参数和调优的才能。

　　Py Torch1.1、Ax和Botorch的发布在Facebook在加州圣何塞举办的F8开发者年会上宣告。 周二，Facebook宣告推出新的Facebook应用程序从头规划，OculusQuest的初次露脸，以及本年秋季推出的应用程序视频呼吁门户智能显现。

　　Ax和Botorch在本月早些时候发布了Py Torch大图，这是一个建立在Py Torch之上的分布式体系，用于学习边际GPU机器上的大规模图形嵌入，以及Google的Jupyter试验室笔记本服务，该服务集成了Big Query。