这是迈克尔·莱维特、马丁·卡普拉斯和阿里耶·瓦谢勒（从左至右）的拼版相片。

　　10月9日，2013年诺贝尔化学奖揭晓。3名美国科学家—马丁·卡普拉斯、迈克尔·莱维特和阿里耶·瓦谢勒因在 “构建多标准复杂化学体系模型”范畴作出的奉献，共享荣誉。关于获奖项目，官方解读：便是“把化学试验搬进核算机虚拟国际”。这令人不由惊呼：分明化学奖，为何颁给了核算机？上溯诺贝尔三大科技奖，微观研讨办法而非详细学科范畴研讨效果获奖，也属初次。

　　用塑料小球和小棍来建立分子模型，把溶液小心谨慎倒入玻璃烧瓶……这是许多人回忆中的化学课。事实上，多年前化学范畴的研讨者们也是相同配备，但是当探究的前沿不断推动，瓶颈随之发生：化学反响在电光火石间完结，电子从一个原子核跃迁到另一个，这些微观范畴的时刻、空间怎样丈量，现已不是传统试验技能能够包括的。上世纪70年代，马丁等人为用于了解和猜测化学反响进程的核算机程序奠定根底，使更多研讨人员以核算机这一全新东西揭开化学反响的面纱，无论是模仿催化剂净化烟气，仍是调查绿叶中光合作用，都愈加纤毫毕现。

　　“在他们开辟新办法的根底上，化学研讨对核算机建模的使用不断深入，许多新效果由此发生。”同济大学化学系教授朱仲生说，不久前，他刚刚辅导学生在核算机上做化学试验—咱们耳熟能详的塑化剂质料邻苯二甲酸二甲酯，经过水解反响可变成邻苯二甲酸根，那两个“酯”究竟是怎样“丢”的？次序上、形状上有何特色？核算机程序逐个记载，毫秒俱现。在他看来，这一全新“试验器件”的长处在于可大幅提高试验的时刻、空间分辨率。不过，这一手法也并非全能，因为要构建出带来精确效果的化学反响模型，试验目标性状、试验环境的温度、压力等条件及反响节奏等，都需精准数字化，失之毫厘，谬以千里。

　　诺贝尔化学奖，也被学界戏称为“理科综合奖”。到上一年停止的105次颁奖中，颁发纯粹生物学效果的仅61次，生物学范畴、物理学范畴别离有24次和19次。1945年，芬兰科学家阿尔图里还曾因“提出了饲料贮藏办法”获奖，为农业科学争得一席之地。那么，这次又给了使用于化学研讨范畴的核算机程序奠基者，化学研讨者们“冤枉”吗？

　　对此，朱教授坦言，刚知道时的确惊奇，很快就不惊奇了。“多学科穿插融合，有助提高科研功率，已成现代科学开展不行阻挠的趋势。”

　　多位核算机化学研讨者不谋而合地指出，此次获奖效果更像是一次多学科合力“拔萝卜”的成功。核算机模仿过程中，因为原子太小，以牛顿力学为中心的经典物理已无法猜测其运动，一度成为化学研讨的瓶颈；所以理论物理学家出手，用可洞悉微观国际的量子力学协助复原原子行为形式。但问题又来了，在任一化学反响中，原子、分子数量极大、瞬息万变，人力核算难以企及；此次获奖者们提出新思路，电子跃迁等中心反使用量子物理规律，外围原子以经典物理运算，两者有机一致；随后核算机工程师上台，将核算模型改写为核算机程序，让电脑帮着人脑一同干，这才使得人类真实了解细小粒子国际成为或许。

　　也有专家指出，此次核算机编程构建模型的“获奖”，把2013年10月9日变成了“第四范式”的荣耀日。所谓“第四范式”，指的是除试验、理论、模仿等科学研讨中三大传统范式以外的第四种办法—数据发掘法，它包括数据收集、数据收拾、数据剖析、数据可视化等在内，而且正在敏捷融入各学科开展进程。化学仅是其中之一。

　　复旦大学生物核算中心冯建峰教授介绍，例如，在生物学范畴，研讨者们凭仗核算机程序调查到蛋白质折叠的每一步、遗传过程中基因怎样转译……生命的进程正在虚拟空间逐渐再现。

　　再看看其他学科，中科院课题组关于“天体磁流体动力学”和“世界大标准结构”两个大型数值模仿项目，已在上海超级核算中心上线运算。放眼全球，生物医药、材料科学、激光物理、航空航天、海洋工程、新能源、大气物理等多个范畴，早已将核算机数据运算作为全新“增长点”。

　　“信任吗？当时技能条件下，核试验都可电脑模仿。”复旦大学核算机科学学院教授王晓阳更是语出惊人。在他眼中，“第四范式”的兴起并非偶尔。跟着信息技能范畴存储、传输、核算等性能指标不断冲击极限，突变带来突变，令曩昔许多不行能变为或许，新的“科技革新”正由此起步。我国学界怎样捉住关键谋篇布局，在更多学科范畴争得前排方位，值得沉思。